| トピック | 出題範囲 |
| トピック 1 | - AI と仲裁: AI を活用したアクションの仲裁、優先順位付け、およびアクション選択のためのビジネス レバーの使用について説明します。
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| トピック 2 | - チャネル: リアルタイム コンテナー、オファー メール、およびマルチチャネル配信用のサードパーティ統合の実装について説明します。
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| トピック 3 | - ネクストベストアクションの概念: 1 対 1 エンゲージメントの基礎、コンタクト センターの最適化、常時アウトバウンド戦略、ネクストベストアクションの最適化について説明します。
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| トピック 4 | - エンゲージメント ポリシー: 連絡のタイミングと頻度を管理するエンゲージメント ポリシー、戦略、および顧客体験の作成について説明します。
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| トピック 5 | - 意思決定戦略: 意思決定エンジンを強化するビジネス ロジックを使用して意思決定戦略を構築することに重点を置いています。
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| トピック 6 | - 顧客エンゲージメントの最適化: 変更管理、リビジョン管理、GenAI ブランド ボイス、アクション更新プロセスに対応します。
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| トピック 7 | - 連絡先ポリシーとボリュームの制約: このドメインでは、適切な追跡期間を構成しながら、アウトバウンド チャネルでのアクションの露出とボリュームを制御することに重点を置き、顧客が通信を受信する頻度を制限するための連絡先ポリシーの管理について説明します。
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