| トピック | 出題範囲 |
| トピック 1 | - データソースサービスを用いた設計：このドメインは、データ統合アーキテクトの専門知識を評価するもので、システム間でデータを同期するためのデータ複製テクノロジーを用いたソリューションの設計が含まれます。IBM Data Virtualizationアーキテクチャーは、データを移動することなく、異なるデータソースへのアクセスとクエリー実行を可能にします。watsonx.dataを用いた設計は、インテリジェントなデータレイクとクエリーエンジンの構築に重点を置いています。Db2関連サービスを用いた設計には、IBMのDb2プラットフォームを用いたスケーラブルなデータ管理および処理アーキテクチャーの設計が含まれます。
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| トピック 2 | - Cloud Pak for Data 実装計画：この試験セクションでは、実装コンサルタントのスキルを評価し、組織のニーズに基づいて導入する Cloud Pak for Data サービスを決定することが求められます。Kubernetes
- OpenShift クラスターのワークロード需要に合わせて適切なサイジングを行い、データ保護を確保するためのバックアップおよびリストア戦略を計画する必要があります。高可用性と災害復旧の計画は、サービスの中断なく継続するために不可欠です。共有インフラストラクチャ上で複数のユーザーグループを安全にサポートするには、マルチテナンシー要件を理解する必要があります。既存のデータとワークロードをスムーズに移行するには、移行要件を評価する必要があります。
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| トピック 3 | - データガバナンスサービスを備えたアーキテクト：このセクションでは、データガバナンススペシャリストのスキルを評価し、データの検出と管理を可能にするナレッジカタログのアーキテクチャについて学びます。データプライバシーアーキテクチャは、データ保護に関する規制要件へのコンプライアンスを確保します。ナレッジアクセラレータは、事前定義されたポリシーとテンプレートを通じてデータガバナンスプロセスを迅速化するソリューションの設計を伴います。
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| トピック 4 | - セキュリティ要件：このドメインはセキュリティアーキテクトを対象とし、Cloud Pak for Data の導入におけるセキュリティ計画に焦点を当てています。通信を保護する証明書、ID管理システム、アクセス制御および承認制御の管理など、ユーザーとサービスのやり取りを安全かつコンプライアンスに準拠したものにするための管理が含まれます。監査機能とエンタープライズ監査システムとの統合は、トレーサビリティとアカウンタビリティを確保する上で不可欠です。資産交換セキュリティには、サービス間のデータ移動の保護が含まれます。
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| トピック 5 | - Architect with AIシリーズ：このセクションでは、AIソリューション・アーキテクトのスキルを評価し、様々なIBM Watson AIサービスを活用したソリューションのアーキテクチャー設計を行います。Architecting with Watson Assistantでは、会話型AIインターフェースの構築を行います。Watson Discoveryソリューションは、コグニティブ検索およびコンテンツ分析アプリケーションの構築に重点を置いています。Watson Pipelinesソリューションは、データサイエンス・ワークフローのオーケストレーションを行います。Watson OpenScaleアーキテクチャーは、AIモデルの監視とガバナンスを可能にします。Architecting with Match 360は、マルチチャネルの顧客インサイトを統合することで、パーソナライズされたエンゲージメントをサポートします。
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