| トピック | 出題範囲 |
| トピック 1 | - AIネットワークアーキテクチャ:このセクションでは、AIインフラストラクチャアーキテクトのスキルを評価し、AIファクトリーとAIデータセンターのアーキテクチャを区別する能力を問われます。イーサネットとInfiniBandのパフォーマンスと用途の違いを理解し、速度、拡張性、コストに基づいてAIネットワークのニーズに適したストレージオプションを特定する能力も含まれます。
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| トピック 2 | - InfiniBand の構成、最適化、セキュリティ、トラブルシューティング:このセクションでは、データセンター ネットワーク管理者のスキルを評価し、NVIDIA InfiniBand スイッチの構成と運用保守について学習します。マルチテナント環境向けの InfiniBand ファブリックのセットアップ、サブネット構成の管理、接続性のテスト、UFM を使用した問題のトラブルシューティングと分析などが含まれます。また、最適なネットワーク パフォーマンスを実現するためのレール最適化トポロジの検証にも重点を置いています。
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| トピック 3 | - Spectrum-X の構成、最適化、セキュリティ、トラブルシューティング:この試験セクションでは、ネットワーク パフォーマンス エンジニアのスキルを測定し、NVIDIA Spectrum-X スイッチの構成、管理、セキュリティ保護について学習します。パフォーマンス ベースラインの設定、パフォーマンス問題の解決、CloudAI ベンチマーク、NCCL、NetQ などの診断ツールの使用が含まれます。また、ネットワーク アクセラレーションのための DPU の活用、テレメトリ分析のための Grafana や SNMP などの監視ツールの使用にも重点が置かれます。
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