| トピック | 出題範囲 |
| トピック 1 | - ビッグ データのストレージと管理: データ エンジニアとストレージ管理者向けに、このパートでは、大規模なデータ セットを効率的に保存、管理、処理するための方法論とテクノロジについて説明します。
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| トピック 2 | - ビッグ データの分析と処理: データ サイエンティストやアナリスト向けに、このセクションでは、ビッグ データを分析および処理して実用的な洞察を導き出すために使用されるさまざまな手法、ツール、フレームワークについて説明します。
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| トピック 3 | - Huawei ビッグデータ ソリューション: ビッグデータ ソリューション アーキテクトおよび管理者向けのこのドメインでは、Huawei の特定のビッグデータ製品、その機能、および実用的な実装戦略に焦点を当てています。
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| トピック 4 | - ビッグ データの概要: データ アナリストと IT プロフェッショナル向けに、このセクションでは、ビッグ データの特性、重要性、アプリケーションなど、ビッグ データの基本的な概念と原則について説明します。
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