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Title: Oracle 1z0-1093-25日本語版、1z0-1093-25合格率 [Print This Page]
Author: joeshaw321    Time: yesterday 16:02
Title: Oracle 1z0-1093-25日本語版、1z0-1093-25合格率
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Oracle 1z0-1093-25 認定試験の出題範囲：
トピック出題範囲
トピック 1
  • Oracle Cloud Infrastructure Database Management Service：このセクションでは、クラウド運用アナリストのスキルを評価し、OCI上のOracle Database Management Serviceに関する知識を習得します。データベースに対するサービスの有効化、パフォーマンスの監視、診断およびチューニングの実行に重点を置いています。また、Oracle Cloud Infrastructure上で稼働するデータベースの管理に関連するタスクも網羅しています。
トピック 2
  • Exadata Database Service (ExaDB): このセクションでは、データベース・インフラストラクチャ・エンジニアのスキルを評価し、高度なExadata Database Serviceに焦点を当てます。Exadataシステムのプロビジョニング、Exadata Cloud Infrastructureの管理、VMクラスタの管理などが含まれます。また、ライフサイクル管理タスクに関する知識と、さまざまなExadata管理ユーティリティおよびインターフェースの操作方法も評価されます。
トピック 3
  • MySQL HeatWave 技術概要：このセクションでは、MySQL Cloud Specialist のスキルを評価し、Oracle の MySQL 向け高性能分析エンジンである MySQL HeatWave の概要を学習します。プロビジョニング、既存の MySQL データベースの HeatWave への移行、分析機能と機械学習機能の利用方法などが含まれます。また、MySQL HeatWave 環境における日常的な運用業務についても学習します。
トピック 4
  • NoSQLデータベース・サービスの技術概要：このセクションでは、NoSQL開発者のスキルを評価し、OracleのNoSQLデータベース・サービスについて考察します。NoSQLアーキテクチャの基礎、テーブルレベルのセキュリティ、レート制限、データモデリングの理解が含まれます。また、プロビジョニングされたスループットの概念や、Oracle Cloud上のNoSQLサービスと連携するための言語SDKの使用方法についても解説します。
トピック 5
  • Base Database Service - VM (BaseDB): このセクションでは、クラウド・データベース管理者のスキルを評価し、Oracle Base Database Service の基本要素を網羅します。BaseDB サービスとは何か、プロビジョニングと管理の方法、そしてバックアップ、リカバリ、パッチ適用、アップグレードといったライフサイクルオペレーションについて理解する必要があります。また、BaseDB 環境の制御と監視に使用される監視および管理インターフェースの知識も問われます。

>> Oracle 1z0-1093-25日本語版 <<
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Oracle Cloud Database Services 2025 Professional 認定 1z0-1093-25 試験問題 (Q50-Q55):質問 # 50
The concept of 'schema-less' in the context of NoSQL databases primarily refers to what?
正解：D
解説：
Schema-less in NoSQL:
This means you don't need to define a rigid, fixed structure before data insertion. Each record can have its own structure, allowing flexibility for evolving data models. This is useful for unstructured or semi-structured data.
Why the other options are incorrect:
* B:This describes relational databases.
* C:This describes the structured nature of SQL databases.
* D:While binary formats may be used, schema-less refers to the logical, not physical, structure.

質問 # 51
Which statement accurately describes the function of the HeatWave service in relation to a standard MySQL database?
正解：C
解説：
HeatWave as a Query Accelerator:
HeatWave enhances theMySQL Database Serviceby providing anin-memory, massively parallel query accelerator. It is specifically designed to speed upanalytical (OLAP) queries, making them run significantly faster compared to using MySQL alone.
* The system stores data in acolumnar formatand processes it in memory, utilizingdistributed, parallel processingto achieve high performance.
* Unlike traditional MySQL setups, HeatWave canexecute complex analytical workloadsefficiently.
Why the other options are incorrect:
* A:HeatWave is not a standalone database but an extension of MySQL.
* C:It is optimized foranalytical workloads, not transactional.
* D:It is more than just a caching layer; it actively processes queries.
* E:HeatWave clusters do not split MySQL instances but enhance query processing.

質問 # 52
Which of the following statements accurately describes the recommended procedure for patching Grid Infrastructure in a BaseDB VM system where the database is NOT managed by Oracle Cloud Infrastructure (OCI)?
正解：D
解説：
Recommended Patching Order:
In Oracle environments, it is crucial to patchGrid Infrastructure (GI) firstbecause GI components are responsible formanaging cluster resources and storage. Applying GI patches before database patches ensures that the underlying infrastructure is compatible and stable.
* After the GI patching,validatethe environment to ensure all components are functioningcorrectly before proceeding with database software updates.
* This order minimizes the risk ofdowntime or compatibility issues.
Why the other options are incorrect:
* A:OCI does not automatically handle manual patching in non-managed DB systems.
* B:Applying the database patch first may result in compatibility problems.
* D:Users can manually patch Grid Infrastructure in BaseDB VMs.

質問 # 53
How does the HeatWave Lakehouse capability extend the analytical capabilities of MySQL HeatWave?
正解：E
解説：
B: Querying data directly from object storage without data loading:
* HeatWave Lakehouse extends MySQL HeatWave by allowing direct query execution on data stored in external object storage.
* Supports formats such asCSV,Parquet, andAvro.
* Eliminates the need for data import, making the process faster and more efficient for large datasets.
* Enhances HeatWave's capability to act as aLakehouseby unifying data warehousing and data lake functionalities.
Why the other options are incorrect:
* A. GUI for database management:Not related to analytical extension.
* C. Disaster recovery replication:Not related to Lakehouse functionality.
* D. Built-in ETL toolakehouse focuses on query capability, not ETL.
* E. Separate data warehouse:HeatWave Lakehouse queries data in-place, not creating a separate warehouse.

質問 # 54
When considering autoscaling for provisioned throughput in NoSQL Database Cloud Service, which metric is LEAST relevant for determining when to scale up the capacity units?
正解：B
解説：
A: CPU utilization of the compute instances hosting the database:
* Autoscaling in NoSQL Database Cloud Service primarily focuses onRCUs (Read Capacity Units)and WCUs (Write Capacity Units).
* The objective is to dynamically adjust capacity based onquery workload, not onCPU utilization.
* Even if CPU usage is high, it might not necessarily indicate that the capacity units are inadequate.
Why the other options are more relevant:
* B. Rejected read requests (RCUs)irect indicator that read capacity is insufficient, requiring scaling.
* C. Rejected write requests (WCUs):Indicates that the write throughput is inadequate, necessitating scaling.
* D. Latency of read and write operations:Increased latency often points to under-provisioned throughput.

質問 # 55
......
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