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Title: CNPA試験概要 & CNPA資格トレーリング [Print This Page]
Author: tomblac325    Time: 10 hour before
Title: CNPA試験概要 & CNPA資格トレーリング
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Linux Foundation CNPA 認定試験の出題範囲：
トピック出題範囲
トピック 1
  • 継続的デリバリーとプラットフォームエンジニアリング：このセクションでは、サプライヤーマネジメントコンサルタントのスキルを評価します。継続的インテグレーションパイプライン、CI
  • CD関係の基礎、そしてGitOpsの基礎に焦点を当てます。また、ワークフロー、プラットフォームエンジニアリングにおけるインシデント対応、そしてアプリケーション環境へのGitOpsの適用に関する知識も含まれます。
トピック 2
  • プラットフォームの測定：この試験では、調達スペシャリストがプラットフォームの効率性とチームの生産性を測定する方法を評価します。プラットフォームイニシアチブにDORA指標を適用し、組織目標に沿って成果をモニタリングする知識も含まれます。
トピック 3
  • プラットフォームエンジニアリングコア基礎：この試験セクションでは、サプライヤーマネジメントコンサルタントのスキルを評価し、宣言型リソース管理、DevOpsプラクティス、アプリケーション環境、プラットフォームアーキテクチャ、プラットフォームエンジニアリングの中核目標といった基本的な知識を網羅します。また、継続的インテグレーションの基礎、デリバリーアプローチ、GitOpsの原則についても学習します。
トピック 4
  • プラットフォームの可観測性、セキュリティ、適合性：この試験では、調達スペシャリストの可観測性とセキュリティの主要な側面を評価します。トレース、メトリクス、ログ、イベントを扱いながら、安全なサービス通信を確保する能力が含まれます。ポリシーエンジン、Kubernetesのセキュリティ要件、CI
  • CDパイプラインの保護についても評価されます。

>> CNPA試験概要 <<
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Linux Foundation Certified Cloud Native Platform Engineering Associate 認定 CNPA 試験問題 (Q43-Q48):質問 # 43
In a Kubernetes environment, which component is responsible for watching the state of resources during the reconciliation process?
正解：A
解説：
The Kubernetes reconciliation process ensures that the actual cluster state matches the desired state defined in manifests. The Kubernetes Controller (option D) is responsible for watching the state of resources through the API Server and taking action to reconcile differences. For example, the Deployment Controller ensures that the number of Pods matches the replica count specified, while the Node Controller monitors node health.
Option A (Scheduler) is incorrect because the Scheduler's role is to assign Pods to nodes based on constraints and availability, not ongoing reconciliation. Option B (Dashboard) is simply a UI for visualization and does not manage cluster state. Option C (API Server) exposes the Kubernetes API and serves as the communication hub, but it does not perform reconciliation logic itself.
Controllers embody the core Kubernetes design principle: continuous reconciliation between declared state and observed state. This makes them fundamental to declarative infrastructure and aligns with GitOps practices where controllers continuously enforce desired configurations from source control.
References:- CNCF Kubernetes Documentation- CNCF GitOps Principles- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

質問 # 44
In a software deployment pipeline, what is a common purpose of having different environments like production, staging, and development?
正解：D
解説：
The primary purpose of multiple environments in software delivery pipelines is to isolate changes and test them before they reach production. Option A is correct because development, staging, and production environments provide controlled phases where teams can validate functionality, integration, performance, and security without impacting end users.
Option B (team collaboration) is facilitated by source control and workflows, not environment separation.
Option C (testing only in staging) is a risky practice and not recommended. Option D is a partial benefit- testing with different datasets helps-but the broader purpose is risk isolation.
By maintaining environment separation, organizations reduce the likelihood of bugs or misconfigurations reaching production. This practice aligns with DevOps and platform engineering principles, ensuring safer, more reliable continuous delivery.
References:- CNCF Platforms Whitepaper- Continuous Delivery Foundation Best Practices- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

質問 # 45
In a GitOps workflow, what is a secure and efficient method for managing secrets within a Git repository?
正解：C
解説：
The secure and efficient way to handle secrets in a GitOps workflow is to use a dedicated secrets management tool (e.g., HashiCorp Vault, Sealed Secrets, or External Secrets Operator) and store only references or encrypted placeholders in the Git repository. Option B is correct because Git should remain the source of truth for configuration, but sensitive values should be abstracted or encrypted to maintain security.
Option A (environment variables) can supplement secret management but lacks versioning and auditability when used alone. Option C (encrypting secrets in Git) can work with tools like Mozilla SOPS, but it still requires external key management, making Option B a more complete and secure approach. Option D (plain text secrets) is highly insecure and should never be used.
By integrating secrets managers into GitOps workflows, teams achieve both security and automation, ensuring secrets are delivered securely during reconciliation without exposing sensitive data in Git.
References:- CNCF GitOps Principles- CNCF Supply Chain Security Whitepaper- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

質問 # 46
In the context of OpenTelemetry, which of the following is considered one of the supported signals of observability?
正解：A
解説：
OpenTelemetry is a CNCF project providing standardized APIs and SDKs for collecting observability data.
Among its supported telemetry signals are metrics, logs, and traces. Option C is correct because traces are a core OpenTelemetry signal type that captures the journey of requests across distributed systems, making them vital for detecting latency, dependencies, and bottlenecks.
Option A (user interface), Option B (networking), and Option D (databases) represent system components or domains, not observability signals. While OpenTelemetry can instrument applications in these areas, it expresses data through its standard telemetry signals.
By supporting consistent collection of logs, metrics, and traces, OpenTelemetry enables observability pipelines to integrate seamlessly with different backends while avoiding vendor lock-in. Traces specifically provide visibility into distributed microservices, which is critical in cloud native environments.
References:- CNCF Observability Whitepaper- OpenTelemetry CNCF Project Documentation- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

質問 # 47
In a Continuous Integration (CI) pipeline, what is a key benefit of using automated builds?
正解：C
解説：
The key benefit of automated builds in a CI pipeline is ensuring consistent and reproducible builds. Option C is correct because automation eliminates the variability introduced by manual processes, guaranteeing that each build follows the same steps, uses the same dependencies, and produces artifacts that are predictable and testable.
Option A (minimizing server costs) may be a side effect but is not the primary advantage. Option B (eliminates coding errors) is inaccurate-automated builds do not prevent developers from writing faulty code; instead, they surface errors earlier. Option D (reduces code redundancy) relates more to code design than CI pipelines.
Automated builds are fundamental to DevOps and platform engineering because they establish reliability in the software supply chain, integrate seamlessly with automated testing, and enable continuous delivery. This practice ensures that code changes are validated quickly, improving developer productivity and reducing integration risks.
References:- CNCF Platforms Whitepaper- Continuous Delivery Foundation Best Practices- Cloud Native Platform Engineering Study Guide

質問 # 48
......
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