| トピック | 出題範囲 |
| トピック 1 | - データの取り込みと変換:このセクションでは、データエンジニアのスキル、特にデータ読み込みパターンの設計と実装能力を評価します。特に、多次元モデルへの読み込みのためのデータ準備、バッチおよびストリーミングデータの取り込み処理、そして様々な手法を用いたデータ変換能力に重点が置かれます。評価対象となるスキルの一つは、データ品質を確保するために適切な変換手法を適用することです。
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| トピック 2 | - 分析ソリューションの監視と最適化:このセクションでは、Microsoft Fabric の分析ソリューションのさまざまなコンポーネントを監視するデータアナリストのスキルを評価します。データの取り込み、変換プロセス、セマンティックモデルの更新を追跡し、エラー解決のためのアラートを設定することに重点が置かれます。評価対象となるスキルの一つは、分析ワークフローにおけるパフォーマンスのボトルネックを特定することです。
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| トピック 3 | - 分析ソリューションの実装と管理:このセクションでは、Microsoft Fabric における様々なワークスペース設定の構成に関する Microsoft データアナリストのスキルを評価します。Spark やドメインワークスペースの構成を含む Microsoft Fabric ワークスペースの設定、ライフサイクル管理とバージョン管理の実装に重点が置かれます。評価対象となるスキルの一つに、分析ソリューションのデプロイメントパイプラインの作成があります。
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