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[General] Aktuelle Salesforce AI-201 Prüfung pdf Torrent für AI-201 Examen Erfolg prep

bobsmit872

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【General】 Aktuelle Salesforce AI-201 Prüfung pdf Torrent für AI-201 Examen Erfolg prep

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Salesforce Certified Agentforce Specialist AI-201 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q163-Q168):163. Frage
Universal Containers has seen a high adoption rate of a new feature that uses generative AI to populate a summary field of a custom object, Competitor Analysis. All sales users have the same profile but one user cannot see the generative AlI-enabled field icon next to the summary field.
What is the most likely cause of the issue?
  • A. The user does not have the Prompt Template User permission set assigned.
  • B. The prompt template associated with summary field is not activated for that user.
  • C. The user does not have the field Generative AI User permission set assigned.
Antwort: C
Begründung:
In Salesforce, Generative AI capabilities are controlled by specific permission sets. To use features such as generating summaries with AI, users need to have the correct permission sets that allow access to these functionalities.
Generative AI User Permission Set: This is a key permission set required to enable the generative AI capabilities for a user. In this case, the missing Generative AI User permission set prevents the user from seeing the generative AI-enabled field icon. Without this permission, the generative AI feature in the Competitor Analysis custom object won't be accessible.

164. Frage
Universal Containers (UC) configured a new PDF file ingestion in Data Cloud with all the required fields, and also created the mapping and the search Index. UC Is now setting up the retriever and notices a required fleld is missing. How should UC resolve this?
  • A. Update the search index to include the desired field.
  • B. Create a new custom Data Cloud object that includes the desired field.
  • C. Modify the retriever's configuration to include the desired field..
Antwort: A
Begründung:
Why is "Update the search index to include the desired field" the correct answer?
When configuring a retriever in Data Cloud for PDF file ingestion, all necessary fields must be included in the search index. If a required field is missing, the correct action is to update the search index to ensure it is available for retrieval.
Key Considerations for Fixing Missing Fields in Data Cloud Retrievers:
Search Index Controls Which Fields Are Searchable
The search index defines which fields are indexed and accessible to the retriever.
If a field is missing, it must be added to the index before it can be queried.
Ensures Complete and Accurate Data Retrieval
Without indexing, the retriever cannot reference the missing field in AI responses.
Updating the index makes the field available for AI-powered retrieval.
Supports AI-Grounded Responses
Agentforce relies on Retriever-Augmented Generation (RAG) to ground AI responses in searchable Data Cloud content.
Ensuring all relevant fields are indexed improves AI-generated answer accuracy.

165. Frage
A sales manager is using Agent Assistant to streamline their daily tasks. They ask the agent to Show me a list of my open opportunities. How does the large language model (LLM) in Agentforce identify and execute the action to show the sales manager a list of open opportunities?
  • A. The LLM interprets the user's request, generates a plan by identifying the apcMopnete topics and actions, and executes the actions to retrieve and display the open opportunities
  • B. Using a dialog pattern. the LLM matches the user query to the available topic, action and steps then performs the steps for each action, such as retrieving a fast of open opportunities.
  • C. The LLM uses a static set of rules to match the user's request with predefined topics and actions, bypassing the need for dynamic interpretation and planning.
Antwort: A
Begründung:
Agentforce's LLM dynamically interprets natural language requests (e.g., "Show me open opportunities"), generates an execution plan using the planner service, and retrieves data via actions (e.g., querying Salesforce records). This contrasts with static rules (B) or rigid dialog patterns (C), which lack contextual adaptability. Salesforce documentation highlights the planner's role in converting intents into actionable steps while adhering to security and business logic.

166. Frage
Coral Cloud Resorts is implementing Agentforce retrieval. Customers sometimes type ambiguous terms (for example, "package" could mean vacation package or baggage). Which retrieval strategy best balances precision and contextual disambiguation?
  • A. Use semantic search only, which captures intent but may struggle with ambiguous terms when no context is provided.
  • B. Use keyword search only, which prioritizes exact term matching but risks missing contextual meaning.
  • C. Use hybrid search, which combines keyword matching for precision with semantic embeddings for context.
Antwort: C
Begründung:
According to the AgentForce Retrieval Optimization Guide, when handling ambiguous search terms such as "package," which may refer to multiple concepts, the recommended approach is to use hybrid search. The documentation defines hybrid search as: "A combined retrieval method that leverages keyword-based precision and semantic embeddings to capture contextual intent.
This approach ensures high recall while maintaining exact-term precision." This method allows AgentForce to resolve ambiguity by using semantic context to interpret meaning while maintaining keyword-based precision for deterministic matching. The guide further notes: "Hybrid retrieval offers the optimal balance between contextual understanding and exact- term accuracy, especially in multi-domain or ambiguous queries." In contrast, semantic search only may misinterpret terms without adequate context, and keyword search only lacks the contextual reasoning to differentiate between meanings. Thus, Option A aligns with Salesforce's documented best practice for retrieval precision and contextual relevance.

167. Frage
Universal Containers (UC) wants to improve the productivity of its sales team with generative AI technology. However, UC is concerned that public AI virtual assistants lack adequate company data to general useful responses. Which solution should UC consider?
  • A. Enable Agentforce and deploy to sales users.
  • B. fine-tune the Einstein AI model with CBM data.
  • C. Build Al model with Einstein discovery and deploy to sales users.
Antwort: B
Begründung:
Universal Containers (UC) wants to harness generative AI to boost sales productivity. They are wary of public AI virtual assistants (like generic chatbots) that lack sufficient UC-specific data to generate useful business responses.

168. Frage
......
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