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[Hardware] Salesforce AI-201 Prüfung Übungen und Antworten

tomscot324

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【Hardware】 Salesforce AI-201 Prüfung Übungen und Antworten

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Salesforce Certified Agentforce Specialist AI-201 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q92-Q97):92. Frage
Universal Containers (UC) recently attended a major trade show and received thousands of new leads from event badge scans. UC is struggling to follow up with each lead in a timely, personalized way. Leadership wants to:
- Qualify and nurture leads 24/7.
- Provide accurate answers to prospect questions.
- Automatically book meetings with qualified prospects.
- Free up reps to focus on building relationships and closing deals.
Which Agentforce capability should UC implement to meet these goals?
  • A. SDR Agent
  • B. Commerce Agent
  • C. Sales Coach
Antwort: A
Begründung:
Universal Containers (UC) needs a solution that can automatically qualify and nurture thousands of new leads 24/7, provide accurate and consistent responses to prospects, schedule meetings for qualified leads, and allow sales representatives to focus on relationship building and closing deals. These needs align precisely with the Agentforce SDR Agent.
According to official AgentForce documentation, "Agentforce SDR helps sales teams qualify and nurture leads at scale, around the clock. It acts as a digital sales development representative capable of engaging new leads instantly, asking the right qualifying questions, answering inquiries accurately using connected Salesforce data, and automatically scheduling meetings on behalf of the sales team." The documentation further explains that the SDR Agent is designed to "personalize outreach, manage follow-up sequences, and book meetings directly from your website or campaign pages." This automation "frees your human reps to focus on high-value interactions and closing opportunities rather than manual lead qualification." By contrast, the Sales Coach capability focuses on guiding and coaching sales representatives internally rather than interacting with prospects, and the Commerce Agent is designed for e- commerce use cases such as assisting shoppers with product discovery and order management- not lead nurturing.

93. Frage
Universal Containers wants to allow its service agents to query the current fulfillment status of an order with natural language. There is an existing autolaunched flow to query the Information from Oracle ERP, which is the system of record for the order fulfillment process. How should an Agentforce Specialist apply the power of conversational AI to this use case?
  • A. Create a custom Agent action which calls a flow.
  • B. Configure the Integration Flow Standard Action in Agent Builder.
  • C. Create a Flex prompt template in Prompt Builder.
Antwort: A
Begründung:
Why is "Create a custom Agent action which calls a flow" the correct answer?
In Agentforce, the best way to allow service agents to query order fulfillment status from an external system (Oracle ERP) using natural language is to create a custom Agent action that invokes an existing autolaunched flow.
Key Considerations for This Approach:
Custom Agent Action Triggers the Flow
A custom Agent action is designed to call Salesforce flows, enabling external system integration.
The flow retrieves real-time fulfillment data from Oracle ERP and returns results to the agent.
Enables AI-Powered Query Execution
The Agent can understand natural language and map user utterances to the correct Agent action.
This ensures that agents receive accurate order fulfillment updates quickly.
No Need for Manual Data Entry
Instead of manually searching Oracle ERP, agents can query fulfillment status using AI-powered Agentforce workflows.

94. Frage
How does the Einstein Trust Layer ensure that sensitive data is protected while generating useful and meaningful responses?
  • A. Masked data will be de-masked during request journey.
  • B. Masked data will be de-masked during response journey.
  • C. Responses that do not meet the relevance threshold will be automatically rejected.
Antwort: B
Begründung:
The Einstein Trust Layer ensures that sensitive data is protected while generating useful and meaningful responses by masking sensitive data before it is sent to the Large Language Model (LLM) and then de-masking it during the response journey.
How It Works:
Data Masking in the Request Journey:
Sensitive Data Identification: Before sending the prompt to the LLM, the Einstein Trust Layer scans the input for sensitive data, such as personally identifiable information (PII), confidential business information, or any other data deemed sensitive.
Masking Sensitive Data: Identified sensitive data is replaced with placeholders or masks. This ensures that the LLM does not receive any raw sensitive information, thereby protecting it from potential exposure.
Processing by the LLM:
Masked Input: The LLM processes the masked prompt and generates a response based on the masked data.
No Exposure of Sensitive Data: Since the LLM never receives the actual sensitive data, there is no risk of it inadvertently including that data in its output.
De-masking in the Response Journey:
Re-insertion of Sensitive Data: After the LLM generates a response, the Einstein Trust Layer replaces the placeholders in the response with the original sensitive data.
Providing Meaningful Responses: This de-masking process ensures that the final response is both meaningful and complete, including the necessary sensitive information where appropriate.
Maintaining Data Security: At no point is the sensitive data exposed to the LLM or any unintended recipients, maintaining data security and compliance.

95. Frage
Universal Containers' sales team engages in numerous video sales calls with prospects across the nation. Sales management wants an easy way to understand key information such as deal terms or customer sentiments. Which Einstein Generative AI feature should An Agentforce recommend for this request?
  • A. Einstein Video KPI
  • B. Einstein Conversation Insights
  • C. Einstein Call Summaries
Antwort: B
Begründung:
Einstein Conversation Insights analyzes sales calls (including video and voice) to capture key moments, deal terms, competitor mentions, and customer sentiment. It helps sales management quickly understand what was discussed without manually reviewing the entire call.This feature ensures actionable insights are delivered directly into the Salesforce CRM, allowing sales managers to gain a concise overview without manually reviewing long recordings.

96. Frage
Universal Containers plans to enable Agentforce in Slack so teams can interact with agents directly in Slack channels. Which description represents the key steps required to enable Agentforce in Slack?
  • A. Configure the Slack agent connection and, in Manage Agentforce, install the agent, then assign agent access to users.
  • B. Configure the Slack workflow to invoke the Agentforce API, enabling users to interact with agents through predefined triggers and automated steps,
  • C. Enable the default Slack channel Agentforce, and assign Slack agent access to users.
Antwort: A
Begründung:
The AgentForce for Slack Deployment Guide outlines the exact process for enabling AgentForce in Slack. The steps include:
Configuring the Slack agent connection to link Salesforce with the Slack workspace.
Installing the agent in the "Manage AgentForce" section.
Assigning agent access to specific Slack users or channels.
The documentation notes: "Administrators must first establish a Slack connection through Salesforce setup, then deploy the AgentForce app to the desired workspace. User permissions are managed in the Manage AgentForce console."

97. Frage
......
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