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DASCA Senior Data Scientist 認定 SDS 試験問題 (Q29-Q34):質問 # 29
Spark programs can be written in:

• A. Python
• B. Scala
• C. None of the above
• D. All of the above
• E. Java
  

正解：D
解説：
Apache Spark supports multiple programming languages for developing distributed applications:
Java (Option A): Supported through Spark's JVM-based APIs.
Scala (Option B): Spark is natively written in Scala, and Scala APIs provide full functionality.
Python (Option C): Supported via PySpark, enabling Python developers to leverage Spark.
Additionally, Spark also supports R and SQL-like queries, making it versatile for data scientists and engineers.
Thus, the correct answer is Option D (All of the above).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Programming Tools: Spark APIs for Java, Scala, Python, and R.

質問 # 30
Which of the following is NOT an example of the applications of neural networks?

• A. Character recognition
• B. Stock market prediction
• C. Traveling salesman's problem
• D. None of the above
• E. Image compression
  

正解：C
解説：
Neural networks have been widely applied in various domains:
Option A (Character recognition): Correct application - neural networks are highly effective for OCR (Optical Character Recognition).
Option B (Stock market prediction): Correct application - neural networks are used to model time-series and nonlinear patterns in finance.
Option D (Image compression): Correct application - neural nets (autoencoders) are used for dimensionality reduction and compression.
Option C (Traveling salesman's problem): NOT a typical neural network application. This is a combinatorial optimization problem usually solved with heuristics, dynamic programming, or optimization algorithms (not standard neural networks).
Thus, the correct answer is Option C (Traveling salesman's problem).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Machine Learning Applications of Neural Networks.

質問 # 31
Which of the following is correct about microservices?

• A. Each service can be developed in any language that best fits the requirement
• B. Each service is independent
• C. All of the above
• D. Each service is a new project
  

正解：C
解説：
Microservices architecture is a software design approach where applications are developed as a collection of small, loosely coupled, and independently deployable services.
Option A: Correct. Each microservice runs independently and has its own lifecycle, allowing scalability and modularity.
Option B: Correct. Each service can be treated as an independent project with its own repository, build pipeline, and deployment.
Option C: Correct. Microservices can be developed in different programming languages or frameworks, chosen based on the best fit for each specific requirement.
Therefore, the correct answer is Option D (All of the above).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Data Management & Engineering: Microservices in Data Ecosystems.

質問 # 32
Which of the following is a useful feature of functional programming?

• A. Lazy Evaluation
• B. Higher-Order Functions (HOFs)
• C. Immutable Data
• D. All of the above
  

正解：D
解説：
Functional programming (FP) is a paradigm widely adopted in data science and big data tools (e.g., Spark with Scala/Python). Its useful features include:
Option A (Higher-Order Functions): Functions can take other functions as arguments or return them, enabling powerful abstractions like map(), reduce(), and filter().
Option B (Immutable Data): Ensures reliability and thread-safety, crucial for distributed computing. Once created, data structures cannot be modified, preventing side effects.
Option C (Lazy Evaluation): Computations are delayed until results are needed, improving performance in large-scale data operations.
Since FP leverages all three features, the correct answer is Option D (All of the above).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Programming for Data Science: Functional Programming in Data Science Tools.

質問 # 33
Which of the following is NOT used to implement Agile?

• A. Kanban
• B. Extreme Programming (XP)
• C. Six Sigma
• D. Scrum
  

正解：C
解説：
Agile is a project management and product development methodology that emphasizes flexibility, iterative development, collaboration, and adaptability. Common frameworks that implement Agile principles include:
Scrum (Option A): A widely used Agile framework where work is divided into time-boxed sprints, roles are clearly defined (Scrum Master, Product Owner, Development Team), and progress is tracked via tools like burn down charts.
Kanban (Option B): A visual Agile method that manages workflow using a pull-based system with Kanban boards to visualize tasks and control work in progress (WIP).
Extreme Programming (XP, Option D): Another Agile method that focuses on high-quality software through technical practices like continuous integration, test-driven development (TDD), and pair programming.
By contrast:
Six Sigma (Option C): Six Sigma is a process improvement methodology that emphasizes reducing defects and improving quality through statistical analysis. It is not considered an Agile implementation framework.
Thus, the correct answer is Six Sigma (C).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Agile Methodologies and Project Management in Data Science.

質問 # 34
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