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mikegre858

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DASCA Senior Data Scientist SDS Prüfungsfragen mit Lösungen (Q47-Q52):47. Frage
Which of the following is TRUE about Avro?

• A. Both A and B
• B. None of the above
• C. Avro is based on Remote Procedure Call (RPC)
• D. Avro is a data serialization framework
  

Antwort: A
Begründung:
Apache Avro is a widely used framework within the Hadoop ecosystem for data serialization and data exchange.
Option A (Correct): Avro is a compact, fast, binary data serialization format. It allows efficient storage and exchange of structured data.
Option B (Correct): Avro supports Remote Procedure Call (RPC). It provides a framework for RPC communication, making it easier for distributed applications to exchange data across systems.
Option C: Correct, since both statements are true.
Option D: Incorrect because Avro is indeed both a serialization framework and RPC-based.
In data engineering workflows, Avro is valuable because it is schema-based (defined using JSON), highly interoperable, and ensures compatibility across different programming languages. This makes it essential in big data pipelines, Kafka messaging, and Hadoop ecosystem tools.
Thus, the correct answer is Option C (Both A and B).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Big Data Ecosystem Tools & Data Serialization Techniques.

48. Frage
Bernoulli random variable is a type of:

• A. Discrete random variable
• B. Sometimes Discrete or sometimes Continuous random variable
• C. Both A and B
• D. Continuous random variable
  

Antwort: A
Begründung:
A Bernoulli random variable is the simplest form of discrete random variable.
It can take only two values:
1 with probability p (success).
0 with probability (1 - p) (failure).
Since the outcomes are finite (binary), it is a discrete random variable.
Option B (Continuous): Incorrect, as continuous variables take values from an interval (e.g., real numbers).
Option C and D: Incorrect, as Bernoulli is always discrete, never continuous.
Thus, the correct answer is Option A (Discrete random variable).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Probability & Statistics for Data Science: Random Variables and Bernoulli Distribution.

49. Frage
Which of the following is a useful feature of functional programming?

• A. All of the above
• B. Lazy Evaluation
• C. Higher-Order Functions (HOFs)
• D. Immutable Data
  

Antwort: A
Begründung:
Functional programming (FP) is a paradigm widely adopted in data science and big data tools (e.g., Spark with Scala/Python). Its useful features include:
Option A (Higher-Order Functions): Functions can take other functions as arguments or return them, enabling powerful abstractions like map(), reduce(), and filter().
Option B (Immutable Data): Ensures reliability and thread-safety, crucial for distributed computing. Once created, data structures cannot be modified, preventing side effects.
Option C (Lazy Evaluation): Computations are delayed until results are needed, improving performance in large-scale data operations.
Since FP leverages all three features, the correct answer is Option D (All of the above).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Programming for Data Science: Functional Programming in Data Science Tools.

50. Frage
The DevOps movement is an outgrowth of which of the following software development methodologies?

• A. Promise-based algorithms
• B. Test-driven development and model-driven development
• C. Waterfall
• D. Agile
  

Antwort: D
Begründung:
The DevOps movement evolved as a natural extension of the Agile methodology.
Agile (Option A): Agile emphasizes iterative development, collaboration, and flexibility. While Agile improved software development speed, it created challenges in integrating development with IT operations.
DevOps emerged to address this by bringing operations into the Agile cycle - enabling continuous integration, delivery, and deployment.
Waterfall (Option B): Incorrect. Waterfall is a rigid, sequential methodology, fundamentally opposite to the DevOps philosophy.
Promise-based algorithms (Option C): Not a methodology - irrelevant here.
Test-driven development and model-driven development (Option D): While these practices support DevOps, they are not the origin of the movement.
Thus, the DevOps movement is an outgrowth of Agile methodology.
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Agile and DevOps in Data Science Projects.

51. Frage
The aim of developing Scribe was to offer reliability with using:

• A. Extensive protocols
• B. Complex protocols
• C. High disk space usage
• D. None of the above
  

Antwort: D
Begründung:
Scribe is a server developed by Facebook for aggregating log data streamed in real time from many servers.
Its primary aim was reliability and simplicity in collecting logs at scale.
Unlike other systems, Scribe was designed to avoid complex or extensive protocols and to ensure lightweight log transfer.
It also avoids unnecessary high disk usage, relying instead on efficient pipelines.
Thus, the correct answer is Option D (None of the above).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Data Engineering Tools: Log Collection Systems (Scribe, Kafka, Flume).

52. Frage
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