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H19-619_V1.0 Prüfungsunterlagen, H19-619_V1.0 Vorbereitungsfragen

dancook778

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H19-619_V1.0 Prüfungsunterlagen, H19-619_V1.0 Vorbereitungsfragen

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Huawei HCSP-Presales-Government Public Services V1.0 H19-619_V1.0 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q140-Q145):140. Frage
For a digital-twin-basedCity Traffic Management Brain, which key capabilities enhance city traffic management and travel services?
  • A. Congestion-scenario simulation algorithms and active-control methods, including ramp control, variable dynamic speed limits, dynamic dedicated lanes for passenger/freight, dynamic emergency-lane control, and diversion
  • B. LDM building a holographic road network, with one perception/control network supporting all service applications (toll/monitoring, V2X integration)
  • C. Precise traffic-situation forecast models triggered by events; road-impact analysis algorithms to compute affected vehicles-road segments-lanes
  • D. Simulation and verification of traffic strategies, assessing the effect of active-control strategies, with simulation/prediction accuracy above 95%
  • E. Computable road-network models that support capacity calculation, segment capacity evaluation, lane- level simulation, local micro traffic modeling, hotspot-area modeling, and lane-level network simulation
Antwort: A,C,D,E
Begründung:
Key capabilities includedynamic control algorithms (A),forecast and impact analysis (B),high-fidelity road-network modeling (C), andstrategy simulation & evaluation (D). LDM and unified perception
/control network (E) are more about infrastructure, not directly labeled as "key capability enhancements" in the question.

141. Frage
Full-scenario AI allows every corner of the city to feel its power by:
  • A. Helping urban life become warmer and more caring
  • B. Helping urban governance become more refined
  • C. Helping urban decision-making become more scientific
  • D. Helping government services become healthier (more robust & efficient)
Antwort: A,B,C,D
Begründung:
City-wide AI improvesservice efficiency and fairness (A),refines governance through data-driven precision (B),supports scientific decision-making via analytics (C), andenhances citizen experience and human-centric services (D).

142. Frage
Which of the following arespecial topics for public-opinion/appeal risk prevention and control?
  • A. Labour disputes
  • B. Financing-platform blow-ups
  • C. Illegal gatherings
  • D. Flood and typhoon prevention
  • E. Linked command
Antwort: A,B,C
Begründung:
Public-opinion risk control focuses onsocial conflicts and appeals, such aslabour disputes (B),illegal gatherings (C)andfinancial-platform failures affecting citizens (E). Linked command (A) is a mechanism, and flood/typhoon prevention (D) is a natural-disaster scenario, not directly "appeal risk" topics.

143. Frage
The concept of "City One Cloud" doesnotinclude which type of cloud?
  • A. Disaster-Recovery Cloud
  • B. Hybrid Cloud
  • C. Base Cloud
  • D. Private Cloud
Antwort: D
Begründung:
City "One Cloud" emphasizes shared hybrid architectures; a private cloud is exclusive and not part of the shared framework.

144. Frage
Which of the following isnota data-return method supported by the integrated pole-station in the Smart Water Conservancy solution?
  • A. NB-IoT
  • B. Service efficiency
  • C. 4G/5G mobile operator networks
  • D. Point-to-multipoint microwave
Antwort: A
Begründung:
NB-IoT (Low-Power Wide-Area Network) is designed for end-device access, not backhaul communication.
Water-network poles typically use 4G/5G or microwave links for data return; "service efficiency" is not a technical method.

145. Frage
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