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DASCA Senior Data Scientist 認定 SDS 試験問題 (Q50-Q55):質問 # 50
Business Intelligence (BI) is:
- A. BI focuses on descriptive analytics
- B. BI focuses on reporting on the future state of the business
- C. Both A and B
- D. Both B and C
- E. BI focuses on "What happened?"
正解:C
解説:
Business Intelligence (BI) is primarily focused on descriptive analytics and reporting - understanding historical and current business performance.
Option A (Descriptive analytics): Correct. BI uses dashboards, reports, and OLAP tools to summarize what has occurred in the past.
Option B ("What happened?"): Correct. BI answers retrospective questions by analyzing transactional and operational data.
Option C (Future state): Incorrect. Predicting future business outcomes falls under predictive analytics or advanced analytics, not BI.
Thus, the correct answer is Option D (Both A and B).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Data Visualization & BI: Descriptive Analytics and Reporting.
質問 # 51
Which of the following is TRUE about Avro?
- A. Avro is a data serialization framework
- B. Both A and B
- C. Avro is based on Remote Procedure Call (RPC)
- D. None of the above
正解:B
解説:
Apache Avro is a widely used framework within the Hadoop ecosystem for data serialization and data exchange.
Option A (Correct): Avro is a compact, fast, binary data serialization format. It allows efficient storage and exchange of structured data.
Option B (Correct): Avro supports Remote Procedure Call (RPC). It provides a framework for RPC communication, making it easier for distributed applications to exchange data across systems.
Option C: Correct, since both statements are true.
Option D: Incorrect because Avro is indeed both a serialization framework and RPC-based.
In data engineering workflows, Avro is valuable because it is schema-based (defined using JSON), highly interoperable, and ensures compatibility across different programming languages. This makes it essential in big data pipelines, Kafka messaging, and Hadoop ecosystem tools.
Thus, the correct answer is Option C (Both A and B).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Big Data Ecosystem Tools & Data Serialization Techniques.
質問 # 52
JSON takes hierarchical data structures and serializes them into:
- A. Both A and B
- B. Any desired format
- C. None of the above
- D. Plain string format
- E. Plain text format
正解:A
解説:
JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight data-interchange format widely used for storing and exchanging structured or semi-structured data. JSON allows hierarchical (tree-like) structures, such as nested objects and arrays, to be serialized into a textual representation.
Option A (Plain text format): Correct. JSON files are stored as plain text, making them human-readable and language-independent.
Option B (Plain string format): Correct. JSON objects are transmitted as strings across networks (e.g., via APIs, RESTful services).
Option C: Incorrect. JSON does not serialize into "any format," but specifically into text/string-based formats.
Option D: Correct. Since JSON is both plain text and transmitted as string format, the right answer is both A and B.
Option E: Incorrect.
Thus, JSON serializes hierarchical data into plain text and string formats.
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Data Engineering Tools: Data Serialization Formats (JSON, XML, Avro).
質問 # 53
In unsupervised learning, learning takes place by based on these deductions in input data and developing patterns:
- A. Detecting regularities
- B. Both A and B
- C. None of the above
- D. Detecting irregularities
正解:B
解説:
Unsupervised learning is a machine learning approach where no labeled outputs are provided. The algorithm discovers patterns or structures directly from raw data.
Option A (Detecting regularities): Correct. Unsupervised learning identifies hidden structures such as clusters, associations, and dimensionality reductions (e.g., k-means clustering, PCA).
Option B (Detecting irregularities): Correct. Outlier detection is also a part of unsupervised learning, often used in anomaly detection (e.g., fraud detection, intrusion detection).
Option C: Correct, since unsupervised learning helps detect both regularities (clusters, groups) and irregularities (outliers, anomalies).
Thus, the correct answer is Option C (Both A and B).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Unsupervised Learning: Clustering, Anomaly Detection, and Pattern Discovery.
質問 # 54
The aim of developing Scribe was to offer reliability with using:
- A. High disk space usage
- B. Complex protocols
- C. None of the above
- D. Extensive protocols
正解:C
解説:
Scribe is a server developed by Facebook for aggregating log data streamed in real time from many servers.
Its primary aim was reliability and simplicity in collecting logs at scale.
Unlike other systems, Scribe was designed to avoid complex or extensive protocols and to ensure lightweight log transfer.
It also avoids unnecessary high disk usage, relying instead on efficient pipelines.
Thus, the correct answer is Option D (None of the above).
Reference:
DASCA Data Scientist Knowledge Framework (DSKF) - Data Engineering Tools: Log Collection Systems (Scribe, Kafka, Flume).
質問 # 55
......
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