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DP-203 PrüfungGuide, Microsoft DP-203 Zertifikat - Data Engineering on Microsoft

rickboy692

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DP-203 PrüfungGuide, Microsoft DP-203 Zertifikat - Data Engineering on Microsoft

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Die Microsoft DP-203 Prüfung ist eine anspruchsvolle Prüfung, die tiefgreifende Kenntnisse der Datenverarbeitung auf der Azure-Plattform erfordert. Kandidaten sollten ein solides Verständnis von Datenverarbeitungskonzepten haben, einschließlich Datenmodellierung, Datenübernahme, Datenverarbeitung und Datenanalyse. Sie sollten auch mit Azure-Datendiensten vertraut sein, einschließlich Azure SQL-Datenbank, Azure SQL-Managed Instance, Azure HDInsight und Azure Data Lake Analytics.
Um die DP-203 Zertifizierungsprüfung zu bestehen, benötigen Kandidaten ein tiefes Verständnis von Datenengineering-Prinzipien, -Konzepten und -Tools. Sie sollten auch praktische Erfahrung in der Arbeit mit Azure-Services für Datenengineering sowie Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenvisualisierung haben. Diese Zertifizierung eignet sich ideal für Dateningenieure, die ihre Expertise im Aufbau und Management von Datenlösungen auf Microsoft Azure demonstrieren möchten, sowie für diejenigen, die ihre Karriere im Bereich des Datenengineerings vorantreiben möchten.
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Microsoft DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure ist eine wichtige Zertifizierungsprüfung für Dateningenieure, die mit Azure-Datendiensten arbeiten. Die Prüfung misst die Fähigkeit eines Kandidaten, Datenlösungen unter Verwendung von Azure-Diensten zu entwerfen und umzusetzen. Es deckt eine breite Palette von Themen ab, einschließlich Datenspeicherlösungen, Datenverarbeitungslösungen und Datensicherheitslösungen. Das Bestehen der Prüfung kann zu zahlreichen Vorteilen führen, einschließlich verbesserten Karriereaussichten und Anerkennung durch Kollegen und Arbeitgeber.
Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure DP-203 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q179-Q184):179. Frage
You have an Azure Synapse Analytics dedicated SQL pool.
You need to Create a fact table named Table1 that will store sales data from the last three years. The solution must be optimized for the following query operations:
Show order counts by week.
* Calculate sales totals by region.
* Calculate sales totals by product.
* Find all the orders from a given month.
Which data should you use to partition Table1?
  • A. week
  • B. month
  • C. region
  • D. product
Antwort: B
Begründung:
Table partitions enable you to divide your data into smaller groups of data. In most cases, table partitions are created on a date column.
Benefits to queries
Partitioning can also be used to improve query performance. A query that applies a filter to partitioned data can limit the scan to only the qualifying partitions. This method of filtering can avoid a full table scan and only scan a smaller subset of data. With the introduction of clustered columnstore indexes, the predicate elimination performance benefits are less beneficial, but in some cases there can be a benefit to queries.
For example, if the sales fact table is partitioned into 36 months using the sales date field, then queries that filter on the sale date can skip searching in partitions that don't match the filter.
Note: Benefits to loads
The primary benefit of partitioning in dedicated SQL pool is to improve the efficiency and performance of loading data by use of partition deletion, switching and merging. In most cases data is partitioned on a date column that is closely tied to the order in which the data is loaded into the SQL pool. One of the greatest benefits of using partitions to maintain data is the avoidance of transaction logging. While simply inserting, updating, or deleting data can be the most straightforward approach, with a little thought and effort, using partitioning during your load process can substantially improve performance.
Reference: https://learn.microsoft.com/en-u ... sql-data-warehouse- tables-partition

180. Frage
You have an Azure Data Lake Storage Gen2 account named account1 that stores logs as shown in the following table.

You do not expect that the logs will be accessed during the retention periods.
You need to recommend a solution for account1 that meets the following requirements:
Automatically deletes the logs at the end of each retention period
Minimizes storage costs
What should you include in the recommendation? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:
Begründung:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us ... cess-tiers-overview

181. Frage
You have an enterprise data warehouse in Azure Synapse Analytics.
Using PolyBase, you create an external table named [Ext].[Items] to query Parquet files stored in Azure Data Lake Storage Gen2 without importing the data to the data warehouse.
The external table has three columns.
You discover that the Parquet files have a fourth column named ItemID.
Which command should you run to add the ItemID column to the external table?

  • A. Option A
  • B. Option B
  • C. Option D
  • D. Option C
Antwort: D
Begründung:
https://docs.microsoft.com/en-us ... -table-transact-sql

182. Frage
You are developing a solution using a Lambda architecture on Microsoft Azure.
The data at test layer must meet the following requirements:
Data storage:
*Serve as a repository (or high volumes of large files in various formats.
*Implement optimized storage for big data analytics workloads.
*Ensure that data can be organized using a hierarchical structure.
Batch processing:
*Use a managed solution for in-memory computation processing.
*Natively support Scala, Python, and R programming languages.
*Provide the ability to resize and terminate the cluster automatically.
Analytical data store:
*Support parallel processing.
*Use columnar storage.
*Support SQL-based languages.
You need to identify the correct technologies to build the Lambda architecture.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:
Begründung:

Explanation

Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us ... e-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us ... es/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us ... se-overview-what-is

183. Frage
You have an Apache Spark DataFrame named temperatures. A sample of the data is shown in the following table.

You need to produce the following table by using a Spark SQL query.

How should you complete the query? To answer, drag the appropriate values to the correct targets. Each value may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Antwort:
Begründung:

Reference:
https://learnsql.com/cookbook/ho ... imal-in-sql-server/
https://docs.microsoft.com/en-us ... g-pivot-and-unpivot

184. Frage
......
DP-203 Testing Engine: https://www.pruefungfrage.de/DP-203-dumps-deutsch.html
P.S. Kostenlose 2026 Microsoft DP-203 Prüfungsfragen sind auf Google Drive freigegeben von PrüfungFrage verfügbar: https://drive.google.com/open?id=1Iw6ZFkU2lWbUVmZTwzvF9zQLLb_dt_AO
https://www.mogiexam.com
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